Stability AI’dan Fotoğrafları Canlandıran Yapay Zeka
Stability AI, üretken yapay zeka alanında bir ilke daha imza atarak fotoğrafları hareketli videolara dönüştüren yeni bir model geliştirdi.
Stable Virtual Camera adı verilen bu sistem, yüklenen fotoğrafları analiz ediyor, içeriğe uygun yeni görseller üretiyor ve derinlik efekti ekleyerek çıktıyı video formatında sunuyor. Bu teknoloji, özellikle yaratıcı kamera açılarıyla dikkat çekiyor.
Stable Virtual Camera Nasıl Çalışıyor?
Stable Virtual Camera, fotoğrafları analiz ederek dinamik dokuları tanımlıyor ve bu görüntülere hareket kazandırıyor. Sistem, kare (1:1), dikey (9:16) ve yatay (16:9) gibi farklı en-boy oranlarında 1.000 kareye kadar uzunlukta video çıktıları üretebiliyor. Ancak şirket, özellikle insan, hayvan veya su gibi dinamik dokular içeren görüntülerde kalitenin düşebileceğini belirtiyor. Bu yapay zeka modeli, şu anda bir araştırma projesi olarak kullanılıyor ve
Hugging Face platformu üzerinden erişilebiliyor.
Stability AI’ın Gelecek Planları
Stability AI, son dönemde yapay zeka alanında önemli adımlar atıyor. Şirketin kurucusu ve CEO’su Emad Mostaque, merkezi olmayan bir yapay zeka hedefi doğrultusunda görevinden ayrıldı. Mostaque, X hesabından yaptığı açıklamada, “Merkezi yapay zekayı daha merkezi bir yapay zeka ile yenemezsiniz.” ifadelerini kullanarak, yapay zeka gücünün tek bir noktada toplanmasına karşı olduğunu vurguladı.
Stability AI, daha önce de
Midjourney gibi üretken yapay zeka modelleriyle ses getirmişti. Ancak şirket, rakipleriyle yaşadığı veri kazıma sorunları nedeniyle bazı kısıtlamalar getirdi. Bu gelişmeler, yapay zeka dünyasında rekabetin ne kadar yoğun olduğunu bir kez daha gözler önüne seriyor.
- Fotoğrafları videoya dönüştüren yapay zeka modeli.
- Farklı en-boy oranlarında video çıktıları.
- Hugging Face platformu üzerinden erişim.
- Dinamik dokularda kalite düşüklüğü uyarısı.
- Stability AI’ın merkezi olmayan yapay zeka hedefi.
Stability AI’ın bu yeni modeli, yapay zeka ve görsel teknolojiler alanında önemli bir adım olarak değerlendiriliyor. Özellikle içerik üreticileri ve tasarımcılar için yaratıcı çözümler sunan bu sistem, gelecekte daha da geliştirilerek yaygınlaşabilir.
