AMD, Xilinx’i Satın Alarak FPGA Pazarına Girebilir

Xilinx, bir dizi ileri teknoloji ve bilgi birikimine sahip bir şirkettir. En yeni 7nm Versal Premium ACAP'ler bir PCIe 5.0 arayüzüne sahiptir. Öte yandan, yonga, 112G vericiler, 600G ethernet çekirdekleri ve 123 TB / s bant genişliği üzerinde ağ üzerinden CXL ara bağlantısını (NOC) destekler.

Wall Street Journal, AMD'nin FPGA üreticisi Xilinx'i 30 milyar doları aşabilecek bir anlaşma ile satın aldı. elde etmesi gereken önemli görüşmeler olduğunu bildirdi. Xilinx, özellikle FPGA ürünleri ile tanınır. İki şirket, AMD EPYC işlemcilerdeki Xilinx derin öğrenme çözümü gibi birçok derin öğrenme projesinde yakın bir şekilde çalıştı. Koronavirüs salgını, şirketin çiplerini kullanan bilgisayarlara, oyun konsollarına ve diğer cihazlara olan talebi artırdı. AMD'nin piyasa değeri, hisselerinin bu yıl% 89 artmasının ardından 100 milyar doları aştı. WSJ'ye göre, AMD hisselerindeki artış, şirketi hisseleri para birimi olarak kullanarak bir satın alma yapmaya teşvik edebilir.

Intel, 2015 yılında Xilinx'in ana rakibi FPGA üreticisi Altera'yı 16,7 milyar dolara satın aldı. Daha sonra şirketi Programlanabilir Çözümler Grubuna dahil ettiler. Kırmızı takımın bu satın alımı 30 milyar dolara ulaşabilir. NVIDIA cephesi, geçtiğimiz haftalarda çip tasarımcısı ARM'i 40 milyar dolara satın aldı. Başka bir deyişle, AMD'nin girişimi yılın ve hatta tarihteki en büyük kazanımlarından biri olabilir.

Son bilgilere göre AMD, Xilinx'i önümüzdeki hafta yaklaşık 30 milyar dolarlık bir anlaşmayla satın alabilir.

Xilinx'in teknoloji portföyü AMD'nin Getirmesi, şirketin mevcut yonga temalı tasarım metodolojilerine uygun, sıkı bir şekilde entegre edilmiş CPU-FPGA çözümlerini ortaya çıkarabilir. FPGA üreticisi şu anda otomotiv, havacılık ve savunma, veri merkezi, HPC, nesnelerin interneti (IoT) ve iletişim pazarlarında yer alıyor. Şirket ayrıca yazılım geliştirme konusunda iyi bir deneyime sahiptir. FPGA'leri (Alan Programlanabilir Kapı Dizileri) anında yeniden yapılandırılabilen yarı iletken cihazlar olarak tanımlayabiliriz ve çok çeşitli iş yüklerinde CPU'lar ve GPU'lar gibi diğer cihaz türlerine göre belirli avantajlar sunarlar.

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.